For Business
AI for SMEs
减少重复工作、连接数据，让 AI 协助团队。
Explore AI for SMEs →AI FOR SMEs & EDUCATION
让 AI 真正发挥作用服务企业与教育
PATSMILE 运用 AI 与 Automation 帮助 SME 减少重复工作、连接工作流程， 并协助教育机构创建 学生与教职人员都能实际使用的 AI 学习环境。
Practical AI 从实际问题出发 动手构建可用方案
选择适合您的方向
企业或教育——
从您希望简化的工作开始
两个领域秉持同一理念：将 AI 应用于实际工作， 并针对不同需求和环境设计方案。
For Education
AI for Education
打造可实践 AI、编程与技术的学习空间。
Explore AI for Education →Use cases
我们经常协助的六类工作
选择与您当前需求相近的工作， 在对应页面了解详情。
Product philosophy
Build from real problems.
我们从实际工作中的问题出发， 设计产品并验证其价值。
For SMEs
PainPrototypeAutomationProduct
从一项每天耗费时间的工作开始，验证后再扩展。
For Education
Learning ProblemLabExperimentProjectReal-world Skill
从学习目标出发，设计让学生动手实践的 Lab。
工作方式
逐步验证
再决定是否继续
- 01
先了解，再提出建议
了解实际工作、使用人员和以往尝试，避免重复遇到相同问题
- 02
明确工作范围
选择一项工作，明确数据范围和评估标准，坦诚说明现在该做什么、哪些可以等待
- 03
验证后再扩展
我们通过实际工作试验并共同评估效果；如果尚未满足需求，就在扩展前调整或停止
- 04
交付并落实后续支持
针对实际工作培训团队、交付文档，并明确上线后的负责人和支持范围
Projects
我们构建和使用的项目
以下项目由我们自行构建或在内部使用， 并非客户案例；我们明确列出类别和状态。
AI PlatformProduction Demo
AI Gateway — 统一访问多个模型
通过统一入口连接多个提供商的 AI 模型，配合用户账户、访问权限和使用情况追踪，让团队像使用内部服务一样调用 AI。
BusinessProduction Demo
AI Chat — 可配置的团队助手
基于 Hermes agent 的团队 AI 聊天系统，可按角色和团队设置权限，调整 agent 风格并为不同任务选择模型，通过统一后台管理。
BusinessProduction Demo
Legal Workspace — 法律文档助手
辅助起草和搜索法律文档，在完全可控的内部数据环境（Local Vault）中运行，并为回答附上来源以供核查。
BusinessInternal Project
公寓管理系统 — 使用 AI 构建整个项目
实际使用的租赁管理系统，整个项目由 AI 构建，所有部分均由人员审核签署，目前已使用数月。
BusinessPrototype
Frozen Vending — 控制与销售系统
我们负责设备与系统：从中国工厂选择冷柜并处理进口，改造设备以销售冷冻食品，再开发运行于柜机的控制和销售系统。
- 选择中国工厂和设备规格，并处理进口
- 调整温度、商品格口和出货方式，适配冷冻食品
- 柜机控制系统：温度、设备状态和故障通知
- 柜机销售系统：商品选择、支付和收据，以及查看销售与库存的后台
AI PlatformInternal Project
本网站 — 与 AI 共同完成内容
您正在浏览的网站，其结构、内容和插图均由人与 AI 共同创建和改进，展示了我们的工作方式。
关于 PATSMILE
AI Solution & Product Studio
由亲自构建产品的人组成
PATSMILE 源于让 AI 技术真正落地的愿望。 我们结合软件、AI、基础设施、自动化和 IoT 经验， 为小型企业和教育机构打造解决方案。
我们相信好的系统需要持续维护， 您可以直接与设计和构建系统的人交流。
常见问题
开始之前，先解答您的疑问
想使用 AI，却不知道从哪里开始，需要准备什么？
无需提前准备。告诉我们您想改进的工作，我们会了解数据、使用人员和限制条件，一起判断是否有合适的试点。
团队曾经尝试过却没有坚持下来，这次会有什么不同？
我们会先了解上次遇到的障碍，让实际使用者参与选择并在工作中试用。培训和反馈有助于调整方案，扩展前仍需评估效果。
数据会离开组织吗？
这取决于部署方式和连接的服务。使用前我们会共同确定数据存储位置、访问权限及可能传出的数据。安全性也取决于配置、政策和持续维护。
数据分散，需要先全部重新整理吗？
未必需要。可以先从试点任务涉及的数据开始，检查其可用性、准确性和访问权限。如果数据不足，我们会说明连接系统前需要准备的部分。
多久能知道方案是否可行？
这取决于工作范围、数据质量和需要连接的系统。了解需求后，我们会评估时间，并共同确定试用期和评估标准，再决定是否继续开发。
如果团队还不熟悉，交付后谁来协助？
我们可以结合实际工作安排培训并提供文档，在上线前约定负责人、支持渠道和持续维护范围。若团队希望自行维护，也可共同规划知识移交。
开始交流
从您的工作开始
一起寻找合适的方向
担心起步方向？我们可以先选择小任务试验。担心数据？ 我们会先讨论使用范围。如果团队尚不熟悉，我们会一起规划培训。 无需提前准备，只需带着想改进的工作来交流。
告诉我们哪些工作耗费时间
